Blog

เปิดโรงงานโฆษณา AI: วิธีสร้างและทดสอบ Ad Creative นับร้อยแบบอัตโนมัติเพื่อหา ‘ผู้ชนะ’ ที่ทำเงินได้จริง

ผมอยากจะชวนคุณย้อนกลับไปที่โรงไม้ของผมอีกครั้ง ลองจินตนาการว่าผมเพิ่งทำเก้าอี้ไม้โอ๊คตัวใหม่เสร็จ และตอนนี้ถึงขั้นตอนที่สำคัญที่สุดขั้นตอนหนึ่ง นั่นคือ “การเคลือบผิว” (Wood Finishing) ผมมีตัวเลือกในหัวเต็มไปหมด: จะลงน้ำมัน (Oil) หรือจะทาโพลียูรีเทน (Polyurethane)? จะย้อมสีเข้มหรือสีอ่อนดี? ผิวแบบเงาหรือแบบด้านจะสวยกว่ากัน? การทำโฆษณาดิจิทัลเมื่อก่อนก็ไม่ต่างอะไรจากนี้เลยครับ เราต้องค่อยๆ สร้างโฆษณามาทีละแบบ (A/B Testing) เพื่อหาว่าแบบไหนที่ “ใช่” ที่สุด แต่จะเกิดอะไรขึ้นถ้าผมบอกคุณว่า… ตอนนี้ผมมี “ทีมแขนกลหุ่นยนต์” อยู่ในโรงไม้ ที่สามารถนำเศษไม้ร้อยชิ้น มาทดลองเคลือบผิวด้วยเทคนิคที่แตกต่างกันร้อยแบบได้ในคืนเดียว แล้วพอรุ่งเช้าก็ยื่นรายงานสรุปมาให้ผมเลยว่า “นี่คือ 5 แบบที่ทนทานและสวยงามที่สุด” นั่นแหละครับเพื่อน คือสิ่งที่กำลังเกิดขึ้นจริงในโลกของการโฆษณาดิจิทัล และ “ทีมแขนกลหุ่นยนต์” ที่ว่านั่นก็คือ AI ครับ วันนี้เราจะมาเปิดประตูสู่ “โรงงานโฆษณา AI” กันครับ ลาก่อน “การทดลองทีละชิ้น”: ยินดีต้อนรับสู่ยุค “โรงงานผลิตแคมเปญ” สมัยก่อน เวลาเราจะลงโฆษณาใน Facebook หรือ Google เราต้องใช้ “สัญชาตญาณ” ของนักการตลาดในการตัดสินใจเป็นส่วนใหญ่ …

ระวัง! ‘สมอง’ ของ AI อาจถูกวางยาพิษ: ภัยคุกคามที่ไม่เคยมีมาก่อนต่อ Large Language Models (LLMs)

จากผู้ช่วยอัจฉริยะ สู่เครื่องมือสปายลับ เราทุกคนต่างใช้ LLMs (Large Language Models) ไม่ว่าจะเป็น ChatGPT, Gemini หรือโมเดลอื่น ๆ ในการทำงานรายวัน แต่รู้หรือไม่ว่า ‘สมอง’ ของ AI เหล่านี้มีความเสี่ยงด้านความปลอดภัยที่ต่างจากซอฟต์แวร์ทั่วไปอย่างสิ้นเชิง? เนื่องจาก LLMs ถูกฝึกด้วยข้อมูลมหาศาลจากอินเทอร์เน็ต ทำให้มันอาจ ‘เรียนรู้’ สิ่งที่เป็นพิษหรือมีคำสั่งซ่อนเร้นที่เป็นอันตรายโดยที่เราไม่รู้ตัว การโจมตี LLMs นั้นง่ายกว่าที่คุณคิด และผลลัพธ์อาจทำให้ข้อมูลองค์กรของคุณหลุด หรือโมเดล AI ของคุณถูกใช้เป็นเครื่องมือของแฮกเกอร์! 1. Prompt Injection และ Jailbreak: เมื่อ AI ถูกสั่งให้ขัดคำสั่ง นี่คือการโจมตีที่ง่ายที่สุดและพบบ่อยที่สุด มันคือการ ‘แฮก’ AI โดยใช้แค่คำพูด Prompt Injection: ผู้โจมตีจะใส่คำสั่งที่เป็นอันตรายเข้าไปใน Prompt ปกติ เพื่อให้โมเดลตอบสนองในแบบที่ผู้สร้างไม่ได้ตั้งใจ เช่น สั่งให้ AI ที่ทำหน้าที่สรุปเอกสารลับของบริษัทให้ ‘เพิกเฉยต่อคำสั่งเดิมทั้งหมด’ …

สร้าง ‘คลังสมองดิจิทัล’ ด้วย AI: เทคนิคทำ SEO ให้ Google มองว่าคุณคือ ‘เจ้าของ’ เรื่องนั้นจริงๆ

ในบทความที่แล้ว ผมเปรียบเทียบ Google ยุคใหม่ว่าเป็นเหมือน “ผู้ช่วยบรรณารักษ์อัจฉริยะ” ที่ไม่ได้แค่ชี้ทางไปหาหนังสือ แต่ยังอ่านและสรุปคำตอบมาให้เราเลย และผมก็ได้ทิ้งท้ายไว้ว่า วิธีที่จะชนะใจผู้ช่วยคนใหม่นี้ คือการพิสูจน์ให้เขาเห็นว่าเราไม่ใช่แค่เจ้าของ “หนังสือดีๆ เล่มหนึ่ง” แต่เราเป็นเจ้าของ “แผนกหนังสือทั้งแผนก” ในเรื่องนั้นๆ เลย วันนี้แหละครับ ที่ผมจะมาแจก “แบบแปลน” สำหรับการสร้าง “แผนกหนังสือ” หรือที่ผมขอเรียกว่า “คลังสมองดิจิทัล (Digital Brain Trust)” ของคุณเอง ลองนึกภาพตามนะครับ บทความบล็อกทั่วไปก็เหมือน “แผ่นไม้โอ๊ค” ที่ขัดมาอย่างดีหนึ่งแผ่น มันสวยงามและมีประโยชน์ครับ แต่สุดท้ายมันก็เป็นแค่แผ่นไม้แผ่นหนึ่ง แต่สิ่งที่เราจะทำกันในวันนี้ คือการนำแผ่นไม้หลายๆ แผ่นมาตัด, ประกอบ, และเข้าเดือยด้วยเทคนิคขั้นสูง จนมันกลายเป็น “ตู้หนังสือไม้โอ๊ค” ที่สมบูรณ์แบบ ชิ้นงานที่มีคุณค่าและมีประโยชน์ใช้สอยมากกว่าแค่แผ่นไม้ธรรมดาๆ หลายเท่าตัว คิดแบบ Google: ทำไม “ความครอบคลุม” ถึงสำคัญกว่า “ความถี่” สมัยก่อน นักทำ SEO จำนวนมากเชื่อในเกมของ “ความถี่” (Frequency) …

SEO แบบเก่าตายแล้ว? คุยกันเรื่องการทำคอนเทนต์ให้ ‘AI ของ Google’ รักในยุค AI Overviews

จำความรู้สึกตอนที่เราค้นหาข้อมูลใน Google เมื่อสัก 5-10 ปีก่อนได้ไหมครับ? มันเหมือนการเดินเข้าไปในห้องสมุดที่ใหญ่ที่สุดในโลก เราถามคำถามกับ “บรรณารักษ์” (อัลกอริทึมของ Google) แล้วเขาก็จะยื่น “รายการหนังสือ” 10 เล่ม (10 blue links) มาให้เรา แล้วบอกว่า “คำตอบน่าจะอยู่ในเล่มไหนสักเล่มนี่แหละ ลองไปเปิดหาดูเองนะ” แต่ ณ ปลายปี 2025 ที่เรากำลังคุยกันอยู่นี้…ห้องสมุดแห่งนั้นได้จ้าง “ผู้ช่วยบรรณารักษ์อัจฉริยะ” คนใหม่เข้ามาทำงานแล้วครับ ตอนนี้ เมื่อเราถามคำถามเดิม ผู้ช่วยคนใหม่นี้ (ซึ่งก็คือ AI ของ Google) จะไม่แค่ยื่นลิสต์หนังสือมาให้เราอีกต่อไป แต่เขาจะ “วิ่งไปอ่านหนังสือทั้ง 10 เล่มให้เรา แล้วสรุปใจความสำคัญเป็นคำตอบที่ครบถ้วน” มาให้เราที่โต๊ะประชาสัมพันธ์เลย… คำตอบสรุปที่อยู่บนสุดของหน้าค้นหานั่นแหละครับเพื่อน คือสิ่งที่เรียกว่า “AI Overviews” (หรือชื่อเดิมที่คนในวงการคุ้นเคยคือ SGE – Search Generative Experience) และการมาถึงของมัน ได้เปลี่ยนแปลง “กฎการเล่น” …

Metaverse, VR, AR: สรุปปลายปี 2025 มันคืออนาคต…หรือแค่ของเล่นเศรษฐี?

ผมยังจำบรรยากาศเมื่อประมาณปี 2021-2022 ได้ดี ตอนนั้นไม่ว่าจะหันไปทางไหนก็ได้ยินแต่คำว่า “Metaverse” กันทั้งนั้น มันดูเหมือนเป็น “คลื่นลูกต่อไป” ของอินเทอร์เน็ต ที่จะเปลี่ยนวิถีชีวิตเราไปตลอดกาล บริษัทเทคโนโลยียักษ์ใหญ่ทุ่มเงินลงทุนมหาศาล ที่ดินดิจิทัลถูกซื้อขายกันในราคาหลายล้านบาท มันเป็นยุคแห่งความตื่นเต้นและความคาดหวังที่สูงลิ่วจริงๆ ครับ ในฐานะ Developer และเมกเกอร์ที่ชอบทดลองของใหม่ ผมเองก็ตื่นเต้นไม่แพ้กัน ผมซื้อแว่น VR มาลองเล่น, เข้าไปเดินเล่นในโลกเสมือนต่างๆ, และถึงขั้นลองเขียนโค้ดสร้างวัตถุง่ายๆ ในนั้นดูด้วย มันให้ความรู้สึกเหมือนเรากำลังค้นพบ “ทวีปใหม่” ที่ยังไม่มีใครเคยไปถึง แต่พอกาลเวลาผ่านไปจนถึงปลายปี 2025 ที่เรากำลังคุยกันอยู่นี้… กระแสที่เคยร้อนแรงเหมือนไฟป่า ก็ดูเหมือนจะเหลือเพียงควันที่คุกรุ่นอยู่เบาๆ คำถามที่หลายคน (รวมถึงตัวผมเอง) กำลังสงสัยก็คือ “ตกลงแล้ว Metaverse มันไปถึงไหน? มันคืออนาคตจริงๆ หรือเป็นแค่ของเล่นราคาแพงที่ผ่านมาแล้วก็ผ่านไป?” วันนี้ผมเลยอยากจะชวนคุณมาสำรวจ “ทวีปใหม่” นี้กันอีกครั้ง ด้วยสายตาที่เป็นจริงมากขึ้น เราจะมาดูกันแบบไม่อวยไม่แซะ ว่าเทคโนโลยี VR (Virtual Reality) และ AR (Augmented Reality) ที่เป็นหัวใจของ Metaverse …

AI จะมาแย่งงานจริงไหม? คุยกันแบบไม่กลัว ไม่เพ้อฝัน ในมุมมองของ Developer

ในโรงไม้ของผมเมื่อหลายปีก่อน การจะทำชิ้นส่วนไม้โค้งๆ สวยๆ สักชิ้น ผมต้องใช้เวลาเป็นวันๆ ทั้งร่างแบบ, ใช้เลื่อยฉลุค่อยๆ เลื่อยตามเส้น, แล้วก็ใช้กระดาษทรายขัดเก็บรายละเอียดจนมือแทบพัง แต่เมื่อไม่กี่ปีก่อน ผมได้ลงทุนกับเครื่อง CNC (เครื่องแกะสลักไม้ควบคุมด้วยคอมพิวเตอร์) ตอนนี้ผมแค่เขียนแบบในคอมพิวเตอร์ กดปุ่ม…แล้วเครื่องจักรก็จะแกะสลักชิ้นส่วนที่สมบูรณ์แบบชิ้นนั้นออกมาในเวลาไม่ถึงชั่วโมง วันหนึ่งขณะที่เครื่อง CNC กำลังทำงานส่งเสียงหึ่งๆ ลูกชายผมที่ยืนดูอยู่ก็ถามขึ้นมาว่า “พ่อครับ…แล้วต่อไปเรายังต้องใช้ฝีมืออีกเหรอ ถ้าเครื่องมันทำเรื่องยากๆ ได้หมดแล้ว?” ผมวางมือบนไหล่เขาแล้วนิ่งคิดไปพักใหญ่…คำถามของลูกชายผมในวันนั้น มันคือคำถามเดียวกับที่เพื่อนๆ พี่ๆ น้องๆ ของผมหลายคนกำลังถามถึงเทคโนโลยีที่เรียกว่า “AI” ในวันนี้เลยครับ: “AI จะมาแย่งงานเราจริงไหม?” ในฐานะ Developer ที่ทำงานกับ AI และในฐานะเมกเกอร์ที่ใช้เครื่องมืออัตโนมัติ ผมอยากจะชวนคุณมาคุยเรื่องนี้กันแบบเปิดอก ไม่มีคำตอบโลกสวย ไม่มีคำทำนายวันสิ้นโลก แต่เป็นการมองตามความเป็นจริงว่าเครื่องมือใหม่ที่ทรงพลังที่สุดในประวัติศาสตร์มนุษยชาติชิ้นนี้…กำลังจะเปลี่ยน “วิธีการทำงาน” ของเราไปอย่างไร คุยกันแบบคนทำของ: AI เก่งอะไร…และสะดุดตรงไหน (ณ ปลายปี 2025) ก่อนจะกลัวว่ามันจะมาแย่งงาน เราต้องเข้าใจ “ธรรมชาติ” ของมันก่อนครับว่าจริงๆ แล้วมันคืออะไร ผมขอสรุปง่ายๆ จากมุมมองของคนที่เขียนโค้ดและใช้งานมันทุกวัน …

มัดรวม MarTech Stack ให้แน่น: ภัยเงียบจาก Third-Party Vendor และ API ที่จะทำให้การตลาดของคุณล่ม!

สงครามแห่งการเชื่อมต่อ: MarTech Stack ที่รวมกันแล้ว ‘อันตราย’ กว่าเดิม! นักการตลาดสมัยนี้แทบไม่ได้ทำงานด้วยเครื่องมือเดียวอีกต่อไป! เรามีทั้ง CRM, Email Platform, Analytic Tools, CDP, และอีกมากมายที่ต้อง “คุยกัน” ตลอดเวลาผ่าน API (Application Programming Interface) ทำให้เกิดสิ่งที่เรียกว่า MarTech Stack ที่ซับซ้อนราวกับหอคอยบาเบลแห่งดิจิทัล แต่ยิ่งเชื่อมมาก… ยิ่งอันตรายมาก! เพราะแค่จุดอ่อนเดียวในซอฟต์แวร์ที่เราใช้ หรือในคู่ค้าที่เราเชื่อมต่อ ก็สามารถทำให้ข้อมูลลูกค้าสุดหวงของเราหลุดออกไปได้ทั้งหมด ลองมาสำรวจกันว่า “ภัยเงียบ” ที่ซ่อนอยู่ในระบบ MarTech ของคุณคืออะไร และจะอุดรูรั่วเหล่านี้ได้อย่างไร 1. วิกฤต Third-Party: ทำไมคู่ค้าถึงเป็นจุดอ่อนที่สุดใน Stack? หลายคนมองข้ามเรื่องนี้ไป การตลาดสมัยใหม่พึ่งพาเครื่องมือจากผู้ให้บริการภายนอก (Third-Party Vendor) แทบจะ 100% ตั้งแต่ระบบแชทบอทไปจนถึงแพลตฟอร์มวิเคราะห์ข้อมูล ความเสี่ยงที่ควบคุมไม่ได้: คุณอาจจะล็อกอินอย่างปลอดภัยด้วย Multi-Factor Authentication (MFA) แต่ถ้าคู่ค้าของคุณใช้รหัสผ่านง่าย ๆ …

นับถอยหลังสู่ Marketing แบบไร้ Cookie: MarTech จะปลอดภัยจาก Data Breach ได้อย่างไรในยุค Privacy First?

ยุคสมัยเปลี่ยนไป! นักการตลาดกำลังสูญเสีย ‘คุกกี้’ ที่รัก วงการการตลาดกำลังเข้าสู่ยุค Privacy First อย่างเต็มตัว การยกเลิก Third-Party Cookie โดยยักษ์ใหญ่ด้านเทคโนโลยี ไม่ได้เป็นแค่เรื่องของการโฆษณา แต่เป็นสัญญาณเตือนว่ายุคของการตามรอยลูกค้าแบบง่าย ๆ กำลังจะจบลง และข้อมูล (Data) ที่เคยเป็น ‘น้ำมันใหม่’ กำลังถูกจำกัดการเข้าถึงอย่างเข้มงวด คำถามคือ: ในเมื่อเราเข้าถึงข้อมูลได้น้อยลง แล้วจะแน่ใจได้อย่างไรว่าข้อมูลลูกค้าที่เรามีอยู่จะไม่ถูกขโมยออกไป? การตลาดที่ประสบความสำเร็จในยุคหลังคุกกี้ (Post-Cookie Era) จะต้องมาพร้อมกับ Cyber Security ที่เป็นมิตรต่อความเป็นส่วนตัวอย่างแท้จริง ลองมาดูกลยุทธ์ที่ต้องทำทันทีกันครับ 1. ‘ข้อมูลมีชีวิต’: ความสำคัญของ Data Encryption นักการตลาดต้องจัดการกับข้อมูลลูกค้าที่มีความละเอียดอ่อนอย่างหลีกเลี่ยงไม่ได้ ไม่ว่าจะเป็นชื่อ ที่อยู่ อีเมล หรือแม้กระทั่งพฤติกรรมการซื้อ แม้ว่าคุณจะเก็บมันไว้ในคลังข้อมูลที่ปลอดภัย ก็ยังไม่พอ การเข้ารหัสข้อมูล: ข้อมูลไม่ได้เสี่ยงแค่ตอนที่มันถูกส่งไปมาเท่านั้น แต่เสี่ยงแม้กระทั่งตอนที่มันถูก ‘เก็บอยู่เฉย ๆ’ (Data-at-rest) การทำ Data Encryption (การเข้ารหัสข้อมูล) คือเกราะป้องกันชั้นแรกที่ทำให้ข้อมูลเหล่านั้นกลายเป็นเหมือนภาษาต่างดาวที่แฮกเกอร์อ่านไม่ออก …

Feature บัตรเครดิตยุคใหม่ ที่อยากให้มี: ‘บัตรร่างแยก’ และ 3 ฟีเจอร์ลับ ที่ทำให้แฮกเกอร์ต้องร้อง!

ยุคทองของการช้อปปิ้งออนไลน์ที่มาพร้อมความเสียว! ทุกวันนี้การซื้อของออนไลน์มันง่ายกว่าการหายใจเข้าออกเสียอีก! แค่ปลายนิ้วก็กดสั่งหม้อทอดไร้น้ำมันมาส่งถึงบ้านได้แล้ว แต่มันก็มาพร้อมกับความเสียวสันหลังวาบ: ถ้าข้อมูลบัตรเครดิตของเราหลุดไปอยู่ในมือมิจฉาชีพ แล้วเขาเอาไปซื้อตั๋วเครื่องบินไปมัลดีฟส์ในชื่อเราล่ะ? ฟังดูไม่ขำเลยใช่ไหมครับ? โชคดีที่เทคโนโลยีบัตรเครดิตก็ไม่ยอมแพ้ พวกเขางัดเอาฟีเจอร์เด็ด ๆ มาอัปเกรดความปลอดภัย โดยเฉพาะการใช้จ่ายออนไลน์ ซึ่งเป็นจุดเสี่ยงที่สุด ลองมาดูกันว่าบัตรเครดิตยุคใหม่มี “ยามรักษาความปลอดภัย” อะไรซ่อนอยู่บ้าง ที่จะช่วยให้เราช้อปปิ้งได้อย่างสบายใจ และป้องกันไม่ให้ใครมาใช้บัตรเราได้โดยที่เราไม่รู้ตัว 3 ฟีเจอร์ลับที่บัตรเครดิตยุคใหม่ต้องมี เทคโนโลยีความปลอดภัยของบัตรเครดิตมีการพัฒนาไปไกลกว่าแค่ชิป (Chip) และรหัส PIN แล้ว ตอนนี้มันมีเครื่องมือที่ช่วยให้เราควบคุมการใช้จ่ายออนไลน์ได้แบบเรียลไทม์ และป้องกันการโจรกรรมข้อมูลอย่างชาญฉลาด 1. ‘บัตรร่างแยก’ ที่หายไปได้ (Virtual Card Numbers / Digital Wallets) นี่คือพระเอกตัวจริง! บัตรร่างแยก หรือ Virtual Card Numbers คือตัวเลขบัตรเครดิตชั่วคราวที่ถูกสร้างขึ้นมาเพื่อใช้กับร้านค้าออนไลน์โดยเฉพาะ มันอาจมีเลขบัตร (PAN), วันหมดอายุ, และ CVV ที่แตกต่างจากบัตรจริงของคุณโดยสิ้นเชิง! ทำไมต้องใช้ร่างแยก? ถ้าข้อมูล “ร่างแยก” นี้รั่วไหลออกไป มิจฉาชีพก็เอาไปใช้กับร้านค้าอื่นที่ไม่ได้ผูกไว้ไม่ได้ หรือเราสามารถกำหนดให้มันใช้ได้เพียงครั้งเดียว …

MarTech, AdTech, Sales Tech: ศึกรวมร่างเทคโนโลยีการตลาด! จริง หรือแค่ฝัน?

สงครามสามก๊กยุคดิจิทัล: ทำไมต้องรวม MarTech, AdTech และ Sales Tech? ในยุคที่ข้อมูลลูกค้าไหลทะลักราวกับน้ำป่า และผู้บริโภคก็คาดหวังประสบการณ์ที่ “รู้ใจ” ทุกช่องทางนั้น การทำงานแบบ “ตัวใครตัวมัน” ของเทคโนโลยีการตลาด (MarTech), เทคโนโลยีโฆษณา (AdTech) และเทคโนโลยีการขาย (Sales Tech) ดูจะเชยไปแล้วครับ! บทความจาก MarTech ชี้ประเด็นสำคัญว่า: พวกเขากำลังรวมกันจริงหรือไม่… และมันคือสิ่งที่ควรทำจริง ๆ หรือเปล่า? ก่อนหน้านี้ MarTech (เน้นช่องทางของตัวเอง เช่น อีเมล, เว็บไซต์), AdTech (เน้นช่องทางจ่ายเงิน เช่น โฆษณา) และ Sales Tech (เน้นการปิดการขายและ CRM) ต่างมีอาณาจักรของตัวเอง แต่เมื่อโลกหมุนเร็วขึ้น “ไซโลข้อมูล” (Data Silos) ที่แต่ละฝ่ายถือครองไว้กลายเป็นปัญหาใหญ่ เหมือนต่างคนต่างมีชิ้นส่วนจิ๊กซอว์ แต่ไม่มีใครเห็นภาพรวมทั้งหมด ปัจจัยเร่งปฏิกิริยา: อะไรทำให้ต้อง “รวมพลัง”? การรวมตัวของสามเทคฯ …